データ・スマート

発行

2017-08

ページ数

440 ページ

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『データ・スマート』とは

統計学やプログラミングの専門知識がなくても、データ分析の実践的なアプローチを習得できる書籍。顧客セグメンテーション、予測モデル、推奨システムなど、企業が直面する現実的な課題に対してデータをどう活用するか、具体例を交えて解説します。分析初心者から中級者向けで、理論より応用に重点を置いています。

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この本でよくあるつまずき

• ・数式が多く登場するため、数学的背景がない読者が概念理解で立ち止まりやすい
• ・事例がすべて英語圏企業で、国内業界への転用方法の想像が困難
• ・ツール選定の具体的ガイドが限定的で、実装環境の構築方針が曖昧な部分がある

この本の実践ポイント

章ごとに提示されるケーススタディから、自組織の課題と類似する状況を抽出し、そこで使われた分析手法の論理を自社データに適用するプロセスを設計することが肝要です。特にデータ品質の整備とビジネス目標との紐付けを先に行い、分析手法の選択はその後で判断すると、導入がスムーズになります。

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ジョン・W. フォアマン について

『データ・スマート』の著者。ビジネス・実用分野の著作で知られています。 dokkaiではジョン・W. フォアマンの著作を題材にした講座のリクエストや読みたい登録ができます。