予測マシンの世紀

発行

2019-02

ページ数

318 ページ

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『予測マシンの世紀』とは

機械学習が急速に社会に浸透する中、予測技術がもたらす経済的価値と課題を理論的かつ実践的に解き明かす。データ科学の専門性を持たない経営層や事業開発層を対象に、予測精度の向上がいかに既存ビジネスモデルを破壊・再構築するかを具体例を交えて論じる。数学的背景は最小限に抑えられているものの、予測と因果推論の区別、さらには組織内での予測導入の障壁を深掘りするため、戦略思考への適用に焦点を当てる必要がある。

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この本でよくあるつまずき

• ・予測精度の向上と事業価値創造の因果関係が直線的でないことへの違和感
• ・経済学的フレームワーク（予測コストと意思決定コストの相互作用）の抽象度が高く、自組織への翻訳が困難
• ・データ収集・ラベリング・モデル保守の現実的負荷が議論されにくいため、導入時の実装ギャップが予想しづらい

この本の実践ポイント

本書を読了後は、自社の主要な意思決定ポイントを列挙し、現在の予測精度がいくらまで上がれば利益に寄与するかを逆算すること。次に、その予測精度を得るために必要なデータとモデル開発の投資対効果を冷徹に評価する。さらに、予測の信頼度が低い局面では『予測に頼らない判断プロセス』を設計することで、導入後の混乱を最小化できる。

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アジェイ・アグラワル について

『予測マシンの世紀』の著者。ビジネス・実用分野の著作で知られています。 dokkaiではアジェイ・アグラワルの著作を題材にした講座のリクエストや読みたい登録ができます。