Pythonによる時系列分析

出版社

株式会社 オーム社

発行

2023-06-07

ページ数

360 ページ

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『Pythonによる時系列分析』とは

金融データやセンサー値といった時系列データを扱う機械学習の実装をPythonで習得できる実践書。ARIMAやLSTMなど古典手法から深層学習までを網羅し、統計的背景と実装コードの両面を解説。データサイエンティストやアナリスト志向の読者が、実データでの予測精度向上に直結するスキルを得られる一冊。

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この本の実践ポイント

本書の各手法を自社データに適用する際は、まずデータの統計特性を可視化して傾向・季節性・外れ値を把握すること。単一手法の精度だけでなく、予測対象の業務要件（予測期間、許容誤差）に合わせて手法を選定し、バックテストで汎化性を確認する流れを定着させることが、本書の知識を運用レベルへ昇華させる鍵となる。

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髙橋威知郎 について

『Pythonによる時系列分析』の著者。AI・機械学習分野の著作で知られています。 dokkaiでは髙橋威知郎の著作を学びたい本として登録できます。