たのしいベイズモデリング

発行

2018-09-30

ページ数

240 ページ

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『たのしいベイズモデリング』とは

ベイズ統計の理論と実装を統合した解説書。事前分布の設定からMCMCによる計算まで、統計モデリングの全プロセスを体験的に習得できます。数式と具体例のバランスに配慮し、確率思考の基礎から階層モデルまで段階的に展開。統計手法の選択に悩む研究者やデータ分析に携わる人が、不確実性を定量化する思考枠組みを獲得できる一冊です。

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この本の実践ポイント

実際のデータに対して、まず単純な1階層モデルで原理を確認し、診断プロットを丁寧に読む習慣をつけます。事前分布は複数案を試し、結果の安定性で評価する。段階的に階層を追加しながら、各段階でモデル比較を行い、自分の問題領域に適した複雑さを見極めることが、統計的推論の信頼性向上につながります。

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