実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎
池田 雄太郎, 田尻 俊宗, 新保 雄大
- 出版社
- 翔泳社
- 発行
- 2023-11-16
- ページ数
- 275 ページ
- 試し読み
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『実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎』とは
データ分析の現場で直面する実際の課題を軸に、Pythonによる機械学習の基礎から実装までを体系的に解説。理論よりも「どう使うか」に重点を置き、前処理から評価指標の読み方まで、実務で即戦力になるスキルを習得できる。データエンジニアや分析職への転職を検討している層にも最適。
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本書で習得したアルゴリズムの選定プロセスを、自社データセットに当てはめる際の判断軸を整理する。特に前処理とモデル評価の部分を参考に、チーム内で再現可能な分析フローを構築することが重要。既存のダッシュボードやレポートにPythonコードを組み込む実装パターンも検討の対象となる。
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池田 雄太郎, 田尻 俊宗, 新保 雄大 について
『実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎』の著者。AI・機械学習分野の著作で知られています。 dokkaiでは池田 雄太郎, 田尻 俊宗, 新保 雄大の著作を学びたい本として登録できます。
出版社: 翔泳社出版年: 2023年ISBN: 9784798184890
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