データ活用のための数理モデリング入門

発行

2020-04

ページ数

249 ページ

試し読み

Google ブックスで開く →

『データ活用のための数理モデリング入門』とは

実データ分析の現場で直面する課題を数理モデリングで解決するための体系的入門書。統計学と機械学習の基礎から応用まで、具体的な事例を交えて段階的に習得できます。数学的厳密性と実践性のバランスを重視し、プログラミング実装も併示。データ駆動意思決定を目指す分析担当者・企画職向けの実用的基盤となります。

『データ活用のための数理モデリング入門』の質問を相談する

あなたの質問

まだ質問を書いていません。『データ活用のための数理モデリング入門』でつまづいたポイントを書くと、講師が応えます。

質問を書くにはログインが必要です。ボタン押下でログイン画面へ移動します。

この本でよくあるつまずき

• ・数式展開の飛躍が大きく、背景にある仮定・制約の理解に時間を要する傾向
• ・複数モデルの使い分け基準が明示されず、実問題でどれを選ぶか判断に迷う点
• ・コード例がPython中心で、他言語での実装転換に試行錯誤が発生しやすい

この本の実践ポイント

各章の理論習得後、自組織の既存データセットで小規模な再現実験を実施すること。モデル構築だけでなく、前処理・検証・解釈の一連プロセスを通して初めて運用可能な知見が得られます。特に係数解釈と予測精度のトレードオフを意識し、ステークホルダーへの説明責任を含めた選択をする訓練が重要です。

関連する書籍

水上ひろき, 熊谷雄介, 高野雅典, 藤原晴雄 について

『データ活用のための数理モデリング入門』の著者。専門書・IT・学術分野の著作で知られています。 dokkaiでは水上ひろき, 熊谷雄介, 高野雅典, 藤原晴雄の著作を題材にした講座のリクエストや読みたい登録ができます。