dokkaiRとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
馬場真哉
- 発行
- 2019-07-08
- ページ数
- 351 ページ
- 試し読み
- Google ブックスで開く →
無料。希望だけでは申込みや支払いになりません。
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』とは
ベイズ統計とプログラミングを同時習得できる実践的入門書。RとStanという2つのツールを用いて、確率分布の理解から階層モデルまで段階的に学べます。数学的な厳密性と実装の具体性のバランスが特徴。統計理論の基礎がない層でも、コード実行を通じて直感的に理解できる構成。MCMCアルゴリズムの動作原理を把握しながら、実務的なモデル構築に進める難度設定です。
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』の少人数オンライン講座
この本の少人数オンライン講座はまだありません
この本の講座を希望しておくと、その本を深く読んだ人が少人数オンライン講座を企画したとき、開講と同時に通知が届きます。登録に費用や義務はありません。
開講したら通知が届きます。費用負担なし・義務なし。
この本を深く読んだ方へ
🎓 この本で講座を開くこの本の実践ポイント
読了後は、まず手元の小規模データセットで本書の例と同じ構造のモデルを複製実装してから、徐々に自分の学びたいことへ適用することが効果的です。Stanコード修正時には、パラメータの統計量（平均・標準偏差）だけでなく、事後分布の図示化で定性的な妥当性も検証する習慣が、実務での信頼性向上に繋がります。
関連する書籍
馬場真哉 について
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』の著者。専門書・IT・学術分野の著作で知られています。 dokkaiでは馬場真哉の著作を学びたい本として登録できます。