dokkaiRとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
馬場真哉
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- 発行
- 2019-07-08
- ページ数
- 351 ページ
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『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』とは
ベイズ統計とプログラミングを同時習得できる実践的入門書。RとStanという2つのツールを用いて、確率分布の理解から階層モデルまで段階的に学べます。数学的な厳密性と実装の具体性のバランスが特徴。統計理論の基礎がない層でも、コード実行を通じて直感的に理解できる構成。MCMCアルゴリズムの動作原理を把握しながら、実務的なモデル構築に進める難度設定です。
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この本でよくあるつまずき
- ・Stanの事前分布設定で、弱情報事前分布と強情報事前分布の使い分け判断に迷う
- ・MCMC診断のRhat値やトレースプロットの読み方が直感的でなく、収束判定に不安が残る
- ・階層モデルの個別推定値と全体推定値の関係性の理解に時間を要する傾向
この本の実践ポイント
読了後は、まず手元の小規模データセットで本書の例と同じ構造のモデルを複製実装してから、徐々に自分の学びたいことへ適用することが効果的です。Stanコード修正時には、パラメータの統計量（平均・標準偏差）だけでなく、事後分布の図示化で定性的な妥当性も検証する習慣が、実務での信頼性向上に繋がります。
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馬場真哉 について
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』の著者。専門書・IT・学術分野の著作で知られています。 dokkaiでは馬場真哉の著作を題材にした講座のリクエストや読みたい登録ができます。